Беспилотник на базе МАЗа создали нижегородские ученые
🚛Молодые нижегородские ученые создали беспилотник на основе седельного тягача МАЗ. Разработка способна перевозить грузы до 20 тонн и работать в ручном, беспилотном и дистанционном режиме.
🚛Молодые нижегородские ученые создали беспилотник на основе седельного тягача МАЗ. Разработка способна перевозить грузы до 20 тонн и работать в ручном, беспилотном и дистанционном режиме.
В конце прошлого года Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) опубликовал результаты исследования, которые показали, что существует проблема маркировки ИИ-контента и она волнует многих пользователей: тогда 69% опрошенных россиян поддержали введение маркировки ИИ-контента.
.
В этом направлении Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций анонсировало разработку платформы для выявления дипфейков, созданных с применением ИИ. Это стало частью стратегии национального проекта «Экономика данных», инициированного премьер-министром Михаилом Мишустином. По словам представителя Минцифры, рассмотрение возможности создания единой платформы для выявления фейковой информации, включая дипфейки, открывает новые перспективы в борьбе с дезинформацией. Однако для определения стратегии в решении этого вопроса требуется провести глубокие исследования для определения эффективных методов обнаружения и анализа поддельных материалов, созданных при помощи ИИ. Что вызывает сейчас бурные обсуждения в цифровой среде.
14 мая член комитета ГД по информполитике Антон Немкин сообщил, что госдума начала разрабатывать законодательную инициативу по маркеровке контента, созданного нейросетями. Депутат также отметил, что законопроект разрабатывается совместно с экспертами и основываясь на опыте других стран. Каких именно экспертов и какие именно страны рассматриваются, как пример работы с маркировакой контента, созданного ИИ, Немкин не уточнил.
По словам Немкина, человеку важно иметь представление о том, с чем он имеет дело, отличать реальное от нереального, как и в случае с рекламой, - пользователя очень легко обмануть и завлечь куда-то, а задача государства не позволить это сделать. Депутат также поделился эстетической стороной вопросы, по его мнению маркировка может осуществляться при помощи графических или водяных знаков,она должна быть «ненавязчивой, но при том четкой и заметной для любогог пользователя».
По мнению Немкина, в силу того, что пока не ясно, какая экспертиза позволит распознавать степень участия машины и человека в одном и том же тексте, российские ИИ-сервисы должны автоматически маркировать любые сгенерированные тексты. В первую очередь, задуматься над подобными технологиями цифровой маркировки изображений нужно российским компаниям, развивающим компетенции в области генеративных нейросетей - прежде всего, "Сберу" и "Яндексу", предложил Немкин.
Пока Немким акцентирует внимание на текстовом контенте, мы обратились к опыту других стран и посмотрели, какой именно ИИ контент больше всего нуждается в регулировании и маркеровки. В контексте информационной безопасности, обнаружение и маркировка дипфейков является основным фокусом у государтсв.
На сегодняшний день выявление дипфейков не автоматизировано и пока основано преимущественно на анализе контента специалистами по информационной безопасности и криминалистами в ручную. Ведущие IT-специалисты видят несколько вариантов для решения проблемы с дипфейками. Одним из предложенных решений является разработка плагина, который будет автоматически сканировать веб-сайты на наличие контента, созданного с использованием искусственного интеллекта. Однако вопрос о его интеграции в социальные сети и мессенджеры остается открытым, и зависит от готовности их владельцев к такому изменению.
В других странах уже ведутся разработки интеллектуальных систем для определения сгенерированного контента. Intel представил технологию FakeCatcher для обнаружения дипфейков в реальном времени. Как заявляет производитель, детектор обладает точностью 96 % и анализирует цветовые изменения кожи, характерные только для настоящих людей. В процессе работы используются инструменты Intel, включая OpenVino, OpenCV и Deep Learning Boost.
Онлайн-инструмент Sensity обнаруживает поддельные лица на фото и видео с помощью методов глубокого обучения и судебной экспертизы.
Для эффективного мониторинга и обнаружения дипфейков в социальных сетях, возможно, потребуется разработка специализированного ПО или получение доступа к API платформ. Также обсуждается вопрос о внедрении водяных знаков как средства защиты от неправомерного использования ИИ-контента. Хотя при этом стоит учитывать, что для сервисов такая маркировка может оказаться невыгодной, если она не станет обязательной. Таким образом, необходимо провести дальнейшие обсуждения и принять соответствующие нормативные акты.
В зарубежном опыте уже есть примеры использования маркировки контента, созданного с применением ИИ. Например, в Китае маркировать ИИ-контент необходимо в популярном сервисе TikTok. В США еще в прошлом году власти пришли к соглашению с крупными разработчиками генеративного ИИ о маркировке сгенерированного в их сервисах контента. Так на YouTube создатели должны указывать, если их видео были сделаны с помощью ИИ. Платформа представила новый инструмент в Creator Studio, который требует раскрытия информации об этом, если контент может быть воспринят зрителями как реальный.
Приветствую!
Меня зовут Алексей, и я создатель нового сервиса под названием CyberEducate. Хочу рассказать вам об этом проекте от первого лица.
Многие из вас наверняка хотели изучить какую-либо тему или нишу, чтобы получить новые знания и навыки. Однако зачастую вас останавливали не сложность самого процесса или нехватка времени, а дикие ценники от так называемых "бизнес-инфлюенсеров". Не все, но большинство этих товарищей втридорога продают публичную информацию, которую можно легко найти в открытых источниках.
Разве нормально платить бешеные деньги за то, что и так доступно каждому? Я считаю, что знания должны быть доступны для всех без исключения, независимо от размера кошелька. Именно поэтому я создал CyberEducate - платформу, которая избавит вас от необходимости переплачивать инфобизнесменам, онлайн-школам и т.д.
Сервис создан на базе ChatGPT, способен автоматически создавать достаточно качественные обучающие курсы по любой тематике на основе публичных данных. Причем делает это быстро, эффективно и за смешные деньги по сравнению с ценниками инфоцыган. Пока достигнуты следующие результаты - Программа курса генерируется в зависимости от темы курса и нагрузки на текущий момент - от 10 сек до 30 секунд. На генерацию каждого урока уходит от 30 сек до 1 минуты. Есть идеи как еще ускорить генерацию, пока в процессе.
Именно этим я и руководствовался, когда придумывал концепцию CyberEducate.
Это сервис, который позволяет создавать полноценные онлайн-курсы с нуля в кратчайшие сроки и с минимальными усилиями.
ИИ конечно еще далеко не идеален, иногда пытается генерировать всякую чушь, но в целом уже сейчас работает не плохо.
Курсы реально можно генерировать по любой тематике - от вязания, кулинарии и техники знакомств, до квантовой физики, программирования и тактике игры в CS2 ))))
Как "оно" работает:
Вбиваем интересующую Вас тему, например - Основы правильного питания
Получаем программу курса из 4 модулей
По 5 уроков в каждом из модулей
Генерируем урок и впитываем знания))
Более того, в планах добавить массу дополнительных возможностей по кастомизации курса, адаптации его под разные уровни сложности, добавлению мультимедийных материалов, тестовых занятий, и прочее
Сейчас, когда проект находится на начальной стадии, у меня есть уникальный шанс напрямую пообщаться с первыми пользователями и услышать их обратную связь.
Буду рад конструктивной и не очень критике, замечаниям, пожеланиям.
И да, это мой первый самостоятельно написанный проект и сделан в одно лицо на коленке с помощью Chatgpt и огромного количества кофе, но и при этом он как то работает)))) Так что я криворукий мудак-самоучка, цены-конь, и прочее - я в принципе и сам знаю, но не смогу отказать Вам себя порадовать этим, так что даже с такой критикой - велком!
Поэтому я призываю вас не стесняться и активно делиться своими впечатлениями, идеями по улучшению и пожеланиями.
После регистрации доступно создание 1 курса бесплатно, так что каждый может попробовать.
Всем добра!
Обилие электрокаров на дорогах лишает автомобилистов одного из главных удовольствий – звука работающего двигателя внутреннего сгорания. Согласны, возможно натужное рычание атмосферного полторалитровика не производит особенное впечатление на окружающих, однако заряженные моторы спорткаров – совсем другое дело.
Поэтому у марки Porsche есть особенная лаборатория, в которой звук работы силовых агрегатов подвергают тонкой настройке. Причем заняты в этом деле ведущие специалисты. Ну и еще роботы…
Бессменный дядюшка Сэм
Мало кто знает, но в стане Porsche трудится особенный сотрудник, чье целью является оценка уровня шума и качество звука различных систем. Это антропоморфный модуль, которого именуют Sound Acoustic Module, сокращенно – SAM. Голова этого манекена имитирует человеческую и обладает множеством интегрированных микрофонов, записывающих различные звуковые параметры штутгратских спорткаров.
Благодаря участию СЭМа инженеры Porsche могут, к примеру, выполнить тонкую настройку выхлопной системы авто, заставив ее звучать так, чтобы вызывать положительные эмоции у владельцев. Все это возможно из-за микрофонов и усилителей звуков, позволяющих системе оценивать шумы громкостью до 130 децибел.
По сути, SAM может воспринимать любые звуки, начиная с работы мотора, заканчивая щелчками различных клавиш в салоне. При этом антропоморфная голова используется инженерами Porsche во время тестовых поездок различных новинок, позволяя убедиться или опровергнуть прогнозы штатных акустиков компании. Подобная деятельность позволяет результате добиться идеального звукового сопровождения в спорткарах на всех возможных этапах: от открытия дверей и посадки в авто, до момента набора его пиковой скорости.
Акустическая лаборатория
СЭМа можно назвать ассистентов передвижной акустической лаборатории. Однако у бренда есть и настоящая база, в которой в прямом смысле создается звучание автомобилей Porsche. В ней записываются абсолютно все источники шумов, издаваемых конкретной моделью, после чего в специальной акустической камере выполняется их локализация, если это необходимо.
Простыми словами, клавиша стеклоподъемника начинает щелкать тише, если того потребуют инженеры, а звук выхлопной системы, опять же, может стать громче по требованию специалистов. Таким образом каждый созданный брендом серийный автомобиль проходит своего рода кастинг, после прослушивания которого все звуки добавляются в особую медиатеку. Впоследствии она станет своего рода родовым саундтреком того или иного спорткара.
Стоит отметить, что когда разрабатывается новая модель, саунд-эксперты знают, как она будет звучать. Причем еще до того, как прототипы появятся на испытательном полигоне и стендах. Их первостепенной задачей является снижение уровня шума автомобиля, но так, чтобы водитель в любой момент понимал, как ведет себя транспортное средство на дороге.
«Наша задача в том, чтобы выгодно представить уже существующее звучание, – говорят акустики. – Но это не самоцель. Мы стремимся органично усилить уникальный звуковой образ двигателя. Может быть, немного отфильтровать или приглушить там, где определенные обертона могут нарушить общую гармонию».
Для этого они используют так называемый резонатор Гельмгольца – небольшой ящик, размещенный в воздухозаборном тракте, который при помощи электроуправляемой заслонки меняет звучание в зависимости от нагрузки и частоты вращения двигателя, подобно клапанам саксофона. Причем добиваются подобного эффекта инженеры не за счет веса авто или снижения/увеличения крутящего момента мотора. Это железное правило, так как ходовые качества каждого авто Porsche всегда на первом месте.
Акустический резонатор
Добиваться желаемого звучания специалистам марки позволяет также акустический резонатор. Он представляет собой полимерный шланг с газогерметичной мембраной, который выполняет роль звуковой дорожки. Она работает подобно барабанной перепонке человеческого уха.
На практике польза этого устройства заключается в следующем: как только водитель активирует спортивный режим, скажем, в купе 911, в его власти оказывается управление не только двигателем, но также трансмиссией и подвеской, из-за чего заслонки акустического резонатора и резонатора Гельмгольца полностью открываются. Так автомобилист получает возможность лучше почувствовать автомобиль и получить дополнительное удовольствие от вождения.
При этом должным образом настроенные звуки позволяют водителю понять, в какой мере были задействованы тяговое усилие и интенсивность ускорения для выхода на определенную скорость. Таким образом акустически выражаются эксплуатационные состояния автомобиля, ведь целенаправленное совершенствование звучания помогает лучше оценить и точнее классифицировать спектр этих изменений.
***
Также стоит отметить, что упомянутая голова на штативе позволяет лучше понять особенности ускорения авто. Если он звучит слишком тихо (это эффект «акустического разъединения»), водитель может недооценить набранную скорость; ему может показаться, что набранные 200 км/ч – слишком медленно. Впоследствии это скорее всего приведет к фатальным последствиям. Особенно это актуально при съезде с магистралей по узким участкам с крутыми поворотами. В такие момент точная оценка степени развиваемого приводом усилия позволяет вовремя оценить все риски. А значит, работа акустиков компании Porsche была проведена не зря.
Некоммерческая организация NOYB, основанная известным австрийским юристом Максом Шремсом, подала жалобу на OpenAI в Австрийское управление по защите данных, обвинив компанию в нарушении Общего регламента Европейского союза по защите данных (GDPR).
Согласно требованиям GDPR компании, обрабатывающие данные, обязаны обеспечивать их точность (достоверность). Что касается информации, генерируемой ChatGPT, NOYB утверждает, что нет никакой правовой защиты от так называемых «галлюцинаций» или неправильных ответов, предоставляемых большими языковыми моделями. В некоторых случаях эти ошибки могут быть очень серьёзными, как, например, когда один известный журналист узнал от ChatGPT, что он умер. То есть они по факту могут сочинять информацию о человеке, что по мнению Шремса идёт вразрез с принципами GDPR.
Для OpenAI, как и для многих других компаний, занимающихся искусственным интеллектом, жалоба может стать большой проблемой и нежелательным прецедентом.
Шремс в вопросах персональных данных парень очень серьёзный и обычно доводит начатое до конца. Ранее он развалил в судах два решения Еврокомиссии о передаче данных из ЕС с США, чем значительно усложнил работу американских технологических компаний на европейских рынках. Также он с соратниками из NOYB периодически кошмарит Facebook, Google, Spotify и другие IT компании, из-за чего те порой попадают в Европе на миллиардные штрафы за нарушения связанные с персональными данными.
тг-канал IT-юрист в эмиграции
Интересный ролик попался. Кто разбирается в нейросетях, как думаете, реально ли то, что к 2028-30 году, когда выпустят следующие версиях GPT, они станут настолько "умными", что буквально заменят людей? Автор ролика приводит в пример то, что обычный T9 не имеет "картины мира", а нейросетки уже "мыслят" абстрактно, детально разбирают мемы и картинки, где нужно ответить, что будет если что-то передвинуть. И что для "разума", который бы оперировал всеми знаниями мира, и был бы подобен человеку (именно в контексте профессионала в какой-либо области) нужно лишь ещё больше мощностей. Что и делается сейчас - инвесторы вливают миллиарды, массово закупают чипы и т. д.
Вот ролик:
Кому смотреть не интересно, суть в том, что к 2030+ году ИИ начнёт заниматься не только интеллектуальной работой (картинки, видео, код), но и внедрится в рабочие специальности. По итогу без работы останется бОльшая часть людей, зато всем будут платить пособие, а продукты станут очень дешевыми, так как в агросферу тоже внедрятся роботы и ИИ. В пример приводится промышленная революция, и что сейчас продукты стоят в несколько раз дешевле, чем условные 100 лет назад. Также что будет всё производиться в ещё бОльших объёмах и будет типовое - то есть по сути останутся сверхбогатые и остальная серая масса, без средней прослойки (типовые смартфоны уже можно наблюдать, типовые машинки китайские появляются).
Ещё там было про то, что мы все умрём, и что можем фантазировать, а ИИ будет ловить мозговые импульсы и генерировать сразу картинку на экран. Ну это уж сами смотрите, если интересно =)
🌐 Местные ученые уже разработали мозговой имплант, как Neuralink, только еще дополнили его роборукой.
💥 С помощью этих апгрейдов парализованный пенсионер смог написать несколько иероглифов силой мысли.
💭 Ученые надеются, что в будущем нейроимпланты помогут парализованным ходить с помощью экзоскелетов.
#Импланты #ИИ #Нейрочип
💀Недавно я заметил растущую тенденцию в цифровом воскрешении людей. В Китае, к примеру, люди создают прообразы умерших родственников и используют диалоги с ними в качестве психотерапии.
🎨В Америке как вы можете увидеть выше нейросети потихоньку начинают вплетаться в искусство - недавно музей Сальвадора Дали во Флориде представил проект "Ask Dali", который позволяет посетителям созвониться с художником и поговорить по «телефонному лобстеру»
🤔Когда я смотрю на это все мне почему-то вспоминается удивительная и жизнеутверждающая отечественная картина, пронизанная духом целой эпохи, и грандиозным культом личности одного человека фильм "Высоцкий. Спасибо, что живой", в котором хоть и не с помощью нейросетей, а команды гримеров и прекрасной актерской игры Безрукова была воссоздана жизнь певца.
🤖Фильм был воспринят резонансно, мнения разделились на "правые" и "левые". Но то был единичный случай, воспроизведенный с уважением ко времени и автору. А что нас ждет уже завтра? Как мы будем воспринимать ремейки человеческих жизней?
❓Как видите с развитием технологий появляются и нравственные формации. Кто-то будет рад создать свою цифровую копию - обессмертив себя, а кто-то захочет остаться лишь неосязаемым воспоминанием. Как бы то не было нас ждут перемены...